Predictor de Ritmo de Carrera
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Calculadora predictora de tiempo en carrera: fórmula de Riegel
Esta calculadora predice tu tiempo en una distancia de carrera basándose en un tiempo conocido en otra distancia, usando la fórmula de Riegel que tiene en cuenta la fatiga acumulada.
Fórmula de Riegel
La fórmula predictiva es:
T2 = T1 × (D2 / D1)^1.06
Donde T1 es el tiempo conocido, D1 es la distancia conocida, D2 es la distancia objetivo y 1.06 es el exponente de fatiga. Este exponente refleja que el ritmo disminuye a medida que aumenta la distancia.
Ejemplo 1: de 5K a 10K
Problema: Corres 5 km en 25 minutos. ¿Cuál sería tu tiempo en 10 km?
- Cálculo:
- T2 = 25 × (10/5)^1.06 = 25 × 2^1.06 ≈ 25 × 2.08 ≈ 52.0 minutos.
Respuesta: Tiempo estimado en 10K: 52:00.
Ejemplo 2: de media maratón a maratón
Problema: Media maratón (21.1 km) en 1h 50min (110 min). ¿Tiempo en maratón (42.2 km)?
- Cálculo:
- T2 = 110 × (42.2/21.1)^1.06 = 110 × 2^1.06 ≈ 110 × 2.08 ≈ 228.8 min ≈ 3h 49min.
Respuesta: Tiempo estimado en maratón: 3:49:00.
Usos comunes del predictor de carrera
- Establecer objetivos de tiempo para carreras de diferentes distancias.
- Planificar el ritmo (pace) objetivo para una competición.
- Evaluar si un tiempo objetivo es realista.
- Comparar rendimiento relativo entre diferentes distancias.
- Planificar la periodización del entrenamiento.
- Motivarse viendo la progresión potencial.
Errores frecuentes con la predicción de tiempos
- No considerar que la fórmula asume entrenamiento específico para la distancia.
- Usar tiempos de carrera no representativos (con paradas o condiciones adversas).
- Predecir saltos muy grandes (de 5K a ultramaratón) donde la fórmula pierde precisión.
- Ignorar factores como el perfil del recorrido y las condiciones climáticas.
Consejo profesional
La fórmula de Riegel es más precisa para distancias similares. Si predices de 5K a maratón, añade un 5-10% adicional al resultado porque la fatiga afecta más en distancias muy diferentes.
Generalmente dentro del 5% para distancias cercanas. Para saltos grandes (5K a maratón), el margen de error puede ser del 10-15%.
Sí, pero el exponente de fatiga puede ser diferente. Para marcha, un exponente de 1.04-1.05 puede ser más apropiado.
Divide el tiempo estimado por la distancia. Por ejemplo, 52 min en 10K = 5:12 min/km.
Entrena específicamente para la distancia objetivo, incluye tiradas largas y sesiones de ritmo. La predicción mejora con entrenamiento adecuado.