CalcCalculadora de Suelo Laminado
Última actualización: 2026-06-23
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| Largo de la habitación (m) | Ancho de la habitación (m) | Largo de la tabla (m) | Ancho de la tabla (cm) | Tablas por caja (pcs) |
|---|---|---|---|---|
| 3 m | 3 m | 1.26 m | 0.192 cm | 8 pcs |
| 4 m | 3.5 m | 1.26 m | 0.192 cm | 8 pcs |
| 5 m | 4 m | 1.26 m | 0.192 cm | 8 pcs |
| 6 m | 4.5 m | 1.26 m | 0.192 cm | 8 pcs |
| 8 m | 5 m | 1.85 m | 0.24 cm | 6 pcs |
Calculadora del tamaño de la muestra: determine el tamaño de su encuesta
La calculadora del tamaño de la muestra determina cuántos encuestados necesita en una encuesta o estudio para lograr el nivel deseado de precisión estadística. Equilibra el nivel de confianza, el margen de error y la proporción de la población para que pueda recopilar datos que sean confiables y rentables.
También puede encontrar elZ-Score & Percentile Calculator, Combinations & Permutations Calculator, and A1C Estimator useful.
Fórmula del tamaño de la muestra
n = Z² × p(1 − p) / e²
Where:
- n= tamaño de muestra requerido
- Z= Puntuación Z correspondiente al nivel de confianza deseado (1,96 para el 95%, 2,576 para el 99%)
- p= proporción estimada de la población (use 0,5 cuando se desconozca el tamaño máximo de muestra)
- e= margen de error deseado expresado como decimal (p. ej., 0,05 para ±5%)
Esta fórmula, conocida como fórmula de Cochran, supone una población infinita o muy grande. Cuando su población es pequeña, aplique la corrección de población finita: nadjusted= n / (1 + (n − 1) / N), donde N es el tamaño total de la población.
Ejemplos resueltos
Ejemplo 1: Encuesta de satisfacción del cliente
Una empresa minorista quiere medir la satisfacción del cliente con un nivel de confianza del 95% y un margen de error de ±5%. No tienen una estimación previa de la proporción de satisfacción, por lo que utilizan p = 0,5.
Cálculo:n = 1,96² × 0,5(1 − 0,5) / 0,05² = 3,8416 × 0,25 / 0,0025 = 0,9604 / 0,0025 =384,16 → 385 encuestados
La empresa necesita al menos 385 encuestas completadas para lograr la precisión deseada.
Ejemplo 2: Encuestas políticas con una población pequeña
Una universidad con 2000 estudiantes quiere sondear la opinión de los estudiantes con un 99% de confianza y un margen de error de ±3%. Usando p = 0,5 para máxima variabilidad:
Paso 1 — Tamaño inicial:n = 2,576² × 0,5(1 − 0,5) / 0,03² = 6,6358 × 0,25 / 0,0009 = 1,6589 / 0,0009 =1,843
Paso 2 — Corrección de población finita: nadj= 1.843 / (1 + (1.843 − 1) / 2.000) = 1.843 / (1 + 0,921) = 1.843 / 1,921 =959 encuestados
Después de la corrección, sólo será necesario encuestar a 959 estudiantes en lugar de 1.843.
Usos comunes
- Diseño de encuestas de investigación de mercado con precisión estadística conocida
- Planificación de estudios de investigación académica y recopilación de datos de tesis
- Determinación del tamaño de las muestras para inspecciones de control de calidad en la fabricación
- Establecer objetivos de encuestados para las encuestas políticas y la investigación de la opinión pública
- Cálculo del número de participantes en ensayos clínicos y estudios médicos
- Dimensionamiento de las encuestas de compromiso de los empleados en los departamentos de recursos humanos
Errores comunes
- Usar p = 0,5 cuando se tienen datos previos confiables, lo que infla el tamaño de la muestra innecesariamente
- Olvidar la corrección de la población finita al encuestar a un grupo pequeño y definido
- Margen de error confuso (e) con nivel de confianza: son parámetros independientes
- Ignorar las tasas de falta de respuesta y recopilar exactamente n respuestas en lugar de realizar un sobremuestreo para tener en cuenta los abandonos
Consejo profesional
Realice siempre un muestreo excesivo entre un 15 % y un 30 % por encima del tamaño de muestra calculado para tener en cuenta la falta de respuestas, las encuestas incompletas y las exclusiones de calidad de los datos. Si necesita 385 respuestas, intente invitar entre 500 y 550 personas. Este buffer garantiza que usted seguirá cumpliendo con sus requisitos estadísticos después del desgaste.